- 【社内と顧客接点にAI社員を送り込む本命格】PKSHA Technology (3993)
- 【AI-OCRから業務実行エージェントへ進化】AI inside (4488)
- 本記事のポイントを解説
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生成AI相場は、単なる「チャットボット導入」から、いよいよ「AIが業務を持つ」段階へ移りつつあります。AIエージェントとは、人の指示を待って回答するだけでなく、社内データを検索し、資料を読み、システムを操作し、次のアクションまで提案・実行するAIです。営業、カスタマーサポート、法務、経理、開発、工場、コールセンターなど、ホワイトカラー業務のかなり広い領域で“デジタル社員”化が進む可能性があります。
この流れを後押ししているのが、国内企業の人手不足、DXの遅れ、クラウドSaaSの普及、そして生成AIモデルの急速な性能向上です。Gartnerは、2026年までに企業向けアプリケーションの最大40％が業務特化型AIエージェントを組み込むと予測しています。またIDC Japanは、国内AI市場の支出額が2025年の2兆3,725億円から2029年には約2.9倍へ拡大すると見ています。つまりAIエージェントは、短期の流行語ではなく、ソフトウェア、BPO、RPA、SaaS、データ分析、法務、マーケティング、産業インフラまで波及する大型テーマです。(ガートナー)
本記事では、東証に現在上場している銘柄を対象に、AIエージェントとの関係性が明確な企業を20社に絞りました。選定にあたっては、単に「AI」と名乗る企業ではなく、企業の業務プロセスに入り込み、データを扱い、実行・自動化まで担える銘柄を重視しています。東証の上場銘柄一覧は2026年6月3日更新、2026年5月末時点の情報を基準として確認しました。(東京証券取引所)
本記事は情報提供を目的としたものであり、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。株式投資には価格変動、業績悪化、流動性、為替、金利、制度変更などのリスクがあります。掲載情報は正確性に配慮していますが、その完全性を保証するものではありません。最終的な投資判断は、必ず各社の決算短信、有価証券報告書、IR資料、適時開示など最新情報を確認したうえで、自己責任で行ってください。
【社内と顧客接点にAI社員を送り込む本命格】PKSHA Technology (3993)
◎ 事業内容:
PKSHA Technologyは、自然言語処理や機械学習を軸に、企業向けAIソリューションとAI SaaSを展開する企業です。問い合わせ対応、FAQ、社内ヘルプデスク、業務支援など、企業の顧客接点と社内業務の自動化を支えるプロダクト群を持ちます。
・ 会社HP：
◎ 注目理由:
AIエージェント関連の中でも、PKSHAは「実装済みの業務AI」を多く抱える点が強みです。同社はAI SaaS領域で、国内で7,000以上のAIエージェントが稼働していると説明しており、さらに2,600社超の導入実績も打ち出しています。AIエージェント相場で重要なのは、モデルそのものを作ることよりも、企業の現場に入り、問い合わせ、申請、FAQ、社内ナレッジ検索などの業務単位で動かすことです。PKSHAは「PKSHA AI Agents」を掲げ、社内業務と顧客接点で働くAIエージェントの社会実装を進めています。加えて、FCEとの協業では、ノーコードで業務特化型AIエージェントを作成・実行できる「AI Agent Studio」をRPA領域へ展開しています。既存SaaSの顧客基盤、AI対話技術、RPAとの接続がそろうため、AIを“回答係”から“業務遂行係”へ進化させる本命候補です。(PKSHA Technology)
◎ 企業沿革・最近の動向:
同社はアルゴリズムの社会実装を掲げ、研究開発型AI企業から企業向けAI SaaS企業へ成長してきました。近年はチャットボットやFAQにとどまらず、AIヘルプデスク、コンタクトセンター、社内ナレッジ活用へ展開。2026年にはFCEとの連携でRPAとAIエージェントを組み合わせる領域を広げています。(PKSHA Technology)
◎ リスク要因:
AI関連として期待値が高く、株価に将来成長が先行して織り込まれやすい点に注意です。大企業向け導入は検証期間が長く、競合SaaSや外資AI基盤との競争も激しくなります。
◎ 参考URL（みんかぶ）：
◎ 参考URL（Yahoo!ファイナンス）：
◎ 参考URL（最新のIRや関連ニュース）：
【AI-OCRから業務実行エージェントへ進化】AI inside (4488)
◎ 事業内容:
AI insideは、AI-OCRサービス「DX Suite」を中心に、紙・画像・帳票データの読み取り、自動データ化、業務プロセスの効率化を支援する企業です。近年はAI Agent Builderや生成AI活用基盤へ展開し、入力業務の前後工程まで自動化する方向へ進んでいます。
・ 会社HP：
◎ 注目理由:
AIエージェントが企業に浸透するうえで、最初のボトルネックになりやすいのが「社内データの構造化」です。紙、PDF、画像、手書き帳票、申込書などが人手で処理されている限り、AIは業務を完結できません。AI insideはAI-OCRでこの入口を押さえており、2025年5月からDX Suiteの全ユーザーにAI agentを標準提供すると発表しました。これは、読み取り前後の確認、変換、システム連携といった周辺作業までAIが担う構想であり、AIエージェント化との相性が高い領域です。さらに同社は、ノーコードでAIエージェントを構築できる「AI Agent Builder」や、マルチモーダルAI統合基盤「PolySphere」を打ち出しています。帳票処理という明確な業務課題から、部門横断の自動化へ広げられる点が魅力です。(AI inside 株式会社)
◎ 企業沿革・最近の動向:
同社は2015年設立のAI企業で、AI関連情報サービスの提供を主な事業としています。DX SuiteでAI-OCR市場を開拓した後、近年は生成AI、API連携、AIエージェントによる業務自動化へ軸足を移しています。2026年3月期のIR資料でもAI Agent Builderなどを重点テーマとして扱っています。(AI inside 株式会社)
◎ リスク要因:
AI-OCR市場は競争が激しく、単価低下や既存顧客の利用量変動に注意が必要です。AIエージェントの商用化が想定より遅れると、成長期待とのギャップが株価調整要因になります。
◎ 参考URL（みんかぶ）：
◎ 参考URL（Yahoo!ファイナンス）：
◎ 参考URL（最新のIRや関連ニュース）：
保存版について、いま改めて整理しておきたいんですよ。市場の反応がこれだけ割れているのには理由があります。
そうですね。AIがという観点で見ると、表面的な数字より構造の方が重要に見えます。
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